{"id":895,"date":"2020-02-14T14:23:58","date_gmt":"2020-02-14T13:23:58","guid":{"rendered":"http:\/\/docenti-deps.unisi.it\/caterinapisani\/?page_id=895"},"modified":"2025-01-29T11:27:30","modified_gmt":"2025-01-29T10:27:30","slug":"preparatory-course-of-statistics","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/caterinapisani\/didattica\/preparatory-course-of-statistics\/","title":{"rendered":"Statistica Ambientale"},"content":{"rendered":"<p><strong>Obiettivi formativi<\/strong><br \/>\nIl corso ha come obiettivo quello di fornire gli strumenti metodologici necessari per la pianificazione di indagini campionarie con lo scopo di monitorare le risorse naturali per mezzo della stima di parametri di interesse ecologico quali l\u2019abbondanza, la biomassa, la ricchezza specifica e gli indici di diversit\u00e0 ecologica.<\/p>\n<p><strong>Contenuti del corso<\/strong><br \/>\nCampionamento di oggetti sparsi su un\u2019area di studio (campionamento per plot, campionamento per rette di incontro, campionamento per settori, campionamento punto-pianta, campionamento line transect, campionamento point transect).<br \/>\nStima di funzioni non lineari di totali.<br \/>\nCampionamento di superfici continue (integrazione Monte Carlo, uniform random sampling, tessellation stratified sampling, systematic grid sampling).<br \/>\nCampionamento di unit\u00e0 areali (campionamenti \u03c0PS, campionamento sistematico, campionamento one-per-stratum stratified sampling).<br \/>\nIndagini su larga scala (strategie a pi\u00f9 stadi, strategie a pi\u00f9 fasi).<br \/>\nInferenza sulla diversit\u00e0 ecologica (quantificazione della diversit\u00e0 ecologica, stima degli indici di diversit\u00e0).<\/p>\n<p><strong>Testi di riferimento<\/strong><br \/>\nThompson (2002) Sampling. New York. Wiley.<br \/>\nGregoire and Valentine (2008) Sampling Strategies for Natural Resources and the Environment. New York, Chapman &amp; Hall.<br \/>\nMateriale integrativo \u00e8 disponibile sulla piattaforma moodle.<\/p>\n<p><strong>Prerequisiti<\/strong><br \/>\nConoscenze di base della probabilit\u00e0 e della teoria del campionamento.<\/p>\n<p><strong>Verifica dell\u2019apprendimento<\/strong><br \/>\nL\u2019esame consiste in una prova scritta ed una prova orale. La prova scritta \u00e8 formata da esercizi ed ha l&#8217;obiettivo di verificare la capacit\u00e0 di applicare le tecniche di campionamento e di stima trattate nel corso a piccoli data set.<br \/>\nUna volta superata la prova scritta, lo studente sosterr\u00e0 la prova orale con domande sui contenuti dell\u2019intero corso. La prova orale \u00e8 mirata ad accertare la conoscenza delle basi teoriche delle tecniche di campionamento, con particolare riferimento a quelle per le indagini ambientali, e la capacit\u00e0 di individuare le strategie di campionamento e stima pi\u00f9 opportune a seconda dei vari contesti applicativi.<br \/>\nSono previste due prove parziali scritte formate da esercizi sulla prima e seconda parte del corso, rispettivamente. Nel caso entrambe le prove siano sufficienti, lo studente dovr\u00e0 sostenere solo la prova orale per concludere l&#8217;esame.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Obiettivi formativi Il corso ha come obiettivo quello di fornire gli strumenti metodologici necessari per la pianificazione di indagini campionarie con lo scopo di monitorare le risorse naturali per mezzo della stima di parametri di interesse ecologico quali l\u2019abbondanza, la biomassa, la ricchezza specifica e gli indici di diversit\u00e0 ecologica. 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