Curriculum

INCARICO ATTUALE

Dal 16/02/2023, RTDA di cui all’art. 24, comma 3 lettera a) della legge n. 240/2010 nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica), settore concorsuale 13/D1 (Statistica) presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica, Università degli Studi di Siena.

INCARICHI PRECEDENTI

  • Da 01/07/2021 a 15/02/2023 – Titolare di assegno per la collaborazione ad attività di ricerca (art. 22 legge 240/2010) presso il Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale, Università degli Studi di Milano-Bicocca, nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica), nell’ambito del progetto: “Dai BigData ai SmartData: l’approccio Sampling su grandi Data Set osservazionali”, Responsabile Scientifico Prof.ssa Mecatti.
  • Da 01/11/2020 a 30/06/2021 – Ricercatore III livello a tempo determinato, nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica), nell’ambito del Progetto Agridigit Silvicultura condotto dal  Consiglio per la ricerca in agricoltura e l’analisi dell’economia agraria (CREA) – Centro di ricerca Foreste e Legno.

ISTRUZIONE

  • 2020 – Conseguimento del titolo di Dottore di Ricerca in Scienze, Tecnologie e Biotecnologie per la Sostenibilità presso il Dipartimento per la Innovazione nei sistemi Biologici, Agroalimentari e Forestali, Università degli Studi della Tuscia.
  • 2016 – Laurea magistrale in Scienze statistiche per le indagini campionarie (LM-82, D.M. 270/2004), con votazione 110 e lode, presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica, Università degli Studi di Siena.
  • 2014 – Laurea triennale in Matematica (L-35, D.M. 270/2004), con votazione 102, presso il Dipartimento di Ingegneria dell’informazione e scienze matematiche, Università degli Studi di Siena.

AFFILIAZIONI SCIENTIFICHE

  • Società Italiana di Statistica – da maggio 2022
  • S2G – Metodologie per le Indagini Campionarie – dal 2022
  • GRASPA – Gruppo di Ricerca per le Applicazioni della Statistica ai Problemi Ambientali – dal 2022
  • y-SIS – Young SIS – dal 2022
  • SDS – Statistica e Data Science – dal 2022

PARTECIPAZIONI A CONVEGNI NAZIONALI E INTERNAZIONALI
Lista dei contributi negli ultimi 10 anni

  • 4th International Conference on Community Ecology, Trieste, 20-22 settembre 2023. Titolo del contributo: A design-based view of species richness estimation. Autori: RM Di Biase, L Fattorini, A Marcelli.
  • XIV National Conference on Biodiversity and International Conference on Mediterranean Biodiversity, Lecce, 13-15 settembre 2023. Primo contributo: A new proposal for estimating the number of vascular plants: four case studies. Autori: RM Di Biase, A Marcelli, L Fattorini. Secondo contributo: Analyzing the diversity of forest ecosystems and trees outside forests: Two case studies. Autori: RM Di Biase (relatore), S Franceschi, A Marcelli, M Marcheselli, C Pisani.
  • GRASPA 2023 – Biennal conference of the researcher group for environmental statistics of the Italian statistical society, Palermo, 10-11 giugno 2023. Primo contributo: Some empirical results on nearest neighbour pseudo-populations for resampling from spatial populations. Autori: RM Di Biase (relatore), A Marcelli, S Franceschi, L Fattorini. Secondo contributo: Design-based mapping of land use/land cover classes with bootstrap estimation of precision by nearest-neighbour interpolation. Autori: A Marcelli, RM Di Biase, P Corona, SV Stehman, L Fattorini. Proceedings of the GRASPA 2023 Conference ISBN 979-12-210-3389-2.
  • ITACOSM 2023 – 8th Italian Conference on Survey Methodology, Cosenza, 7-9 Giugno 2023. Primo contributo: Some empirical results on nearest-neighbour pseudo-populations for resampling from spatial populations. Autori: A Marcelli, RM Di Biase, S Franceschi. Secondo contributo: Achieving spatial balance without tears: the tessellation sampling schemes. Autori: RM Di Biase, M Marcheselli, C Pisani.
  • Young Environmental Statisticians (YES) International meeting, Bologna, 3 febbraio 2023. Titolo contributo: From model selection to maps: a completely design-based data-driven inference for mapping forest resources. Autori: RM Di Biase (relatore), S Franceschi.
  • Second International Workshop on Statistical Inference for assessing and monitoring natural resources, Siena, 8-9 novembre 2022. Titolo del contributo: Sequential adaptive strategies for sampling rare clustered populations. Autori: RM Di Biase (relatore), F Mecatti.
  • XXXI Congresso S.It.E. “Adattamenti degli Ecosistemi alle Pressioni dell’Antropocene”, Siena, 13-15 settembre 2022. Titolo del contributo: From model selection to maps: a completely design-based data-driven inference for mapping forest resources. Autori: RM Di Biase (poster), L Fattorini, S Franceschi.
  • SIS 2022 – 51st Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Caserta, 22-24 giugno 2022. Titolo del contributo: Data-driven design-based mapping of forest resources. Autori: S Franceschi, RM Di Biase, L Fattorini, M Marcheselli, C Pisani. Book of Short Papers SIS 2022 ISBN- 9788891932310
  • ITACOSM 2022 – 7th Italian Conference on Survey Methodology, Perugia, 7-10 Giugno 2022. Titolo del contributo: A data-driven, design-based inference for mapping forest resources. Autori: RM Di Biase (relatore), S Franceschi, L Fattorini.
  • XIII Congresso Nazionale SISEF “Alberi-Foreste-Biodiversità: dal New Green Deal alla Farm to Fork Strategy”, Orvieto, 30 maggio-2 giugno 2022. Titolo del contributo: Dal modello alla mappa. Un metodo automatizzato per il mappaggio di risorse forestali in un approccio basato sul disegno. Autori: RM Di Biase (relatore), L Fattorini, M Grotti, N Puletti, P Corona.
  • SIS 2018 – 49th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Palermo, 20-22 giugno 2018. Titolo del contributo: Species richness estimation exploiting purposive lists: A proposal. Autori: A Chiarucci, RM Di Biase (relatore), L Fattorini, M Marcheselli, C Pisani. Book of Short Papers SIS 2018 ISBN- 9788891910233
  • XI Congresso Nazionale SISEF “La foresta che cambia: ricerca, qualità della vita e opportunità in un paese in transizione”, Roma, 10-13 ottobre 2017. Titolo del contributo: A Monte Carlo appraisal of the estimation of forest tree abundance and basal area by terrestrtial laser scanning. Autori: P Corona, M D’Amati, RM Di Biase (relatore), L Fattorini.
  • IUFRO 125th Anniversary Congress, Friburgo (Germania), 18-22 settembre 2017. Titolo del contributo: A Monte Carlo appraisal of the estimation of forest tree abundance and basal area by terrestrial laser scanning. Autori: P Corona, M D’Amati, RM Di Biase (relatore), L Fattorini. IUFRO 125th Anniversary Congress Book of Abstracts ISBN 978-3-902762-88-7

ORGANIZZAZIONE DI CONVEGNI

  • Membro del Comitato Organizzatore del Second International Workshop on Statistical Inference for assessing and monitoring natural resources, Siena, 8-9 novembre 2022.
  • Membro del Comitato Organizzatore di International Workshop on Statistical Inference for assessing and monitoring natural resources, Siena, 10-11 novembre 2016.

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