{"id":13,"date":"2014-08-26T23:41:39","date_gmt":"2014-08-26T21:41:39","guid":{"rendered":"http:\/\/michelangelovasta.wordpress.com\/?page_id=13"},"modified":"2025-01-17T11:30:15","modified_gmt":"2025-01-17T10:30:15","slug":"curriculum","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/curriculum\/","title":{"rendered":"Curriculum"},"content":{"rendered":"<p><strong>INCARICO ATTUALE<\/strong><\/p>\n<p>Dal 16\/02\/2023, RTDA di cui all\u2019art. 24, comma 3 lettera a) della legge n. 240\/2010 nel settore scientifico disciplinare SECS-S\/01 (Statistica), settore concorsuale 13\/D1 (Statistica) presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica, Universit\u00e0 degli Studi di Siena.<\/p>\n<p><strong>INCARICHI PRECEDENTI<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Da 01\/07\/2021 a 15\/02\/2023 &#8211; Titolare di assegno per la collaborazione ad attivit\u00e0 di ricerca (art. 22 legge 240\/2010) presso il Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale, Universit\u00e0 degli Studi di Milano-Bicocca, nel settore scientifico disciplinare SECS-S\/01 (Statistica), nell\u2019ambito del progetto: \u201cDai BigData ai SmartData: l&#8217;approccio Sampling su grandi Data Set osservazionali\u201d, Responsabile Scientifico Prof.ssa Mecatti.<\/li>\n<li>Da 01\/11\/2020 a 30\/06\/2021 &#8211; Ricercatore III livello a tempo determinato, nel settore scientifico disciplinare SECS-S\/01 (Statistica), nell\u2019ambito del Progetto Agridigit Silvicultura condotto dal \u00a0Consiglio per la ricerca in agricoltura e l\u2019analisi dell\u2019economia agraria (CREA) \u2013 Centro di ricerca Foreste e Legno.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>ISTRUZIONE<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>2020 &#8211; Conseguimento del titolo di Dottore di Ricerca in Scienze, Tecnologie e Biotecnologie per la Sostenibilit\u00e0 presso il Dipartimento per la Innovazione nei sistemi Biologici, Agroalimentari e Forestali, Universit\u00e0 degli Studi della Tuscia.<\/li>\n<li>2016 &#8211; Laurea magistrale in Scienze statistiche per le indagini campionarie (LM-82, D.M. 270\/2004), con votazione 110 e lode, presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica, Universit\u00e0 degli Studi di Siena.<\/li>\n<li>2014 &#8211; Laurea triennale in Matematica (L-35, D.M. 270\/2004), con votazione 102, presso il Dipartimento di Ingegneria dell&#8217;informazione e scienze matematiche, Universit\u00e0 degli Studi di Siena.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>AFFILIAZIONI SCIENTIFICHE<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>The International Environmetrics Society \u2013 dal 3 marzo 2024<\/li>\n<li>Societ\u00e0 Italiana di Statistica \u2013 dal 16 maggio 2022<\/li>\n<li>S2G \u2013 Metodologie per le Indagini Campionarie \u2013 dal 10 giugno 2023<\/li>\n<li>GRASPA \u2013 Gruppo di Ricerca per le Applicazioni della Statistica ai Problemi Ambientali \u2013 dal 12 settembre 2022<\/li>\n<li>y-SIS \u2013 Young SIS \u2013 dal 4 ottobre 2022<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>PARTECIPAZIONI A CONVEGNI NAZIONALI E INTERNAZIONALI<\/strong><br \/>\n<strong>Contributi con ISBN<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>SIS 2024 \u2013 52<sup>nd<\/sup> Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Bari, 17-20 giugno 2024. Titolo del contributo: <em>Strategies for exploiting auxiliary information and achieving spatial balance in environmental surveys<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase <\/strong>(relatore invitato), M Marcheselli, C Pisani. Methodological and Applied Statistics and Demography II, SIS 2024, Short Papers, Solicited Sessions ISBN<\/li>\n<li>GRASPA 2023 \u2013 Biennal conference of the researcher group for environmental statistics of the Italian statistical society, Palermo, 10-11 giugno 2023. <em>Some empirical results on nearest neighbour pseudo-populations for resampling from spatial populations<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase <\/strong>(relatore), A Marcelli, S Franceschi, L Fattorini. Proceedings of the GRASPA 2023 Conference ISBN 9791221033892.<\/li>\n<li>GRASPA 2023 \u2013 Biennal conference of the researcher group for environmental statistics of the Italian statistical society, Palermo, 10-11 giugno 2023. <em>Design-based mapping of land use\/land cover classes with bootstrap estimation of precision by nearest-neighbour interpolation<\/em>. Autori: A Marcelli,<strong> RM Di Biase<\/strong>, P Corona, SV Stehman, L Fattorini. Proceedings of the GRASPA 2023 Conference ISBN 9791221033892.<\/li>\n<li>SIS 2022 \u2013 51<sup>st <\/sup>Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Caserta, 22-24 giugno 2022. Titolo del contributo: <em>Data-driven design-based mapping of forest resources<\/em>. Autori: S Franceschi, <strong>RM Di Biase<\/strong>, L Fattorini, M Marcheselli, C Pisani. Book of the Short Papers SIS 2022 ISBN 9788891932310.<\/li>\n<li>GRASPA 2019 \u2013 Biennal conference of the researcher group for environmental statistics of the Italian statistical society, Pescara, 15-16 luglio 2019. <em>A design-based approach for mapping the diversity of forest attribute<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase<\/strong>, C Pisani. Proceedings of the GRASPA 2019 Conference ISBN 9788897413349.<\/li>\n<li>SIS 2018 \u2013 49<sup>th <\/sup>Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Palermo, 20-22 giugno 2018. Titolo del contributo: <em>Species richness estimation exploiting purposive lists: A proposal<\/em>. Autori: A Chiarucci, <strong>RM Di Biase <\/strong>(relatore), L Fattorini, M Marcheselli, C Pisani. Book of Short Papers SIS 2018 ISBN 9788891910233.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Altri contributi a convegni<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>CFE-CMStatistics 2024 &#8211; 18th International Joint Conference on Computational and Financial Econometrics and Computational and Methodological Statistics, Londra (Regno Unito), 14-16 dicembre 2024. Sessione invitata. Species coverage estimation by means of Monte Carlo integration techniques. Autori: A Marcelli, <strong>RM Di Biase<\/strong>, S Franceschi, M Marcheselli, C Pisani.<\/li>\n<li>TIES2024 Conference, Adelaide (Australia), 2-5 dicembre 2024. Titolo del contributo: <em>Tessellation stratified sampling for assessing and monitoring natural resources and biodiversity<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase<\/strong>, C Pisani, M Marcheselli.<\/li>\n<li>ForestSAT2024 Conference, Rotorua (Nuova Zelanda), 9-13 settembre 2024. Primo contributo: <em>Design-based assessment of the accuracy of land use\/land cover maps based on remote sensing information<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase<\/strong> (relatore), A Marcelli, P Corona, SV Stehman, L Fattorini. Secondo contributo: An innovative operational strategy for forest attribute mapping and per-pixel error estimation within a design-based statistical approach coupling remote sensing and field data. Autori: A Marcelli, S Francini, G Chirici, <strong>RM Di Biase<\/strong>, L Fattorini, P Corona.<\/li>\n<li>IUFRO 26<sup>th<\/sup> World Congress, Stoccolma (Svezia), 23-29 giugno 2024. Primo contributo: <em>A design-based view of species richness estimation with applications to forest surveys<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase <\/strong>(poster), P Corona, L Fattorini, A Marcelli, W Mattioli. Secondo contributo: <em>dataDriven: A Google Earth Engine and R tool for design-based data-driven mapping and per-pixel error estimation<\/em>. Autori: A Marcelli, S Francini, G Chirici, <strong>RM Di Biase<\/strong>, L Fattorini, P Corona. IUFRO 26<sup>h<\/sup> Word Congress Book of Abstracts.<\/li>\n<li>Forum Nazionale della Biodiversit\u00e0, Palermo, 20-21 maggio 2024. Titolo del contributo: <em>A data integration proposal for species richness estimation: five case studies<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase <\/strong>(poster), A Marcelli, C Pisani, M Marcheselli, L Fattorini.<\/li>\n<li>1\u00b0 Workshop Spoke 3 NBFC, Certosa di Pontignano (SI), 22-23 aprile 2024. Titolo del contributo: <em>Confronto di schemi di campionamento per la stima della diversit\u00e0 ecologica<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase<\/strong> (relatore), M Marcheselli, C Pisani.<\/li>\n<li>4th International Conference on Community Ecology, Trieste, 20-22 settembre 2023. Titolo del contributo: <em>A design-based view of species richness estimation.<\/em> Autori: <strong>RM Di Biase<\/strong>, L Fattorini, A Marcelli. Book of Short Papers ISBN 9789634549451.<\/li>\n<li>XIV National Conference on Biodiversity and International Conference on Mediterranean Biodiversity, Lecce, 13-15 settembre 2023. Primo contributo: <em>Analyzing the diversity of forest ecosystems and trees outside forests: Two case studies<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase<\/strong> (relatore), S Franceschi, A Marcelli, M Marcheselli, C Pisani. Secondo contributo: <em>A new proposal for estimating the number of vascular plants: four case studies. <\/em>Autori: <strong>RM Di Biase<\/strong>, A Marcelli, L Fattorini.<\/li>\n<li>ITACOSM 2023 \u2013 8<sup>th<\/sup> Italian Conference on Survey Methodology, Cosenza, 7-9 Giugno 2023. Primo contributo: <em>Some empirical results on nearest-neighbour pseudo-populations for resampling from spatial populations<\/em>. Autori: A Marcelli,<strong> RM Di Biase<\/strong>, S Franceschi. Secondo contributo: <em>Achieving spatial balance without tears: the tessellation sampling schemes<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase<\/strong>, M Marcheselli, C Pisani.<\/li>\n<li>Young Environmental Statisticians (YES) International meeting, Bologna, 3 febbraio 2023. Titolo contributo: <em>From model selection to maps: a completely design-based data-driven<\/em> <em>inference for mapping forest resources<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase <\/strong>(relatore), S Franceschi.<\/li>\n<li>Second International Workshop on Statistical Inference for assessing and monitoring natural resources, Siena, 8-9 novembre 2022. Primo contributo: <em>Sequential adaptive strategies for sampling rare clustered populations<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase <\/strong>(relatore), F Mecatti. Secondo contributo: <em>Design-based mapping of land use\/land cover classes with bootstrap estimation of precision by nearest-neighbour interpolation<\/em>. Autori: A Marcelli,<strong> RM Di Biase<\/strong>, P Corona, SV Stehman, L Fattorini.<\/li>\n<li>XXXI Congresso S.It.E. \u201cAdattamenti degli Ecosistemi alle Pressioni dell\u2019Antropocene\u201d, Siena, 13-15 settembre 2022. Primo contributo: <em>From model selection to maps: a completely design-based data-driven inference for mapping forest resources<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase <\/strong>(poster), L Fattorini, S Franceschi. Secondo contributo: <em>Reckoning without the host: the estimation of species richness in vegetation surveys<\/em>. Autori: A Marcelli, <strong>RM Di Biase<\/strong>, L Fattorini.<\/li>\n<li>ITACOSM 2022 \u2013 7<sup>th<\/sup> Italian Conference on Survey Methodology, Perugia, 7-10 Giugno 2022. Titolo del contributo: <em>A data-driven, design-based inference for mapping forest resources<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase <\/strong>(relatore), S Franceschi, L Fattorini.<\/li>\n<li>XIII Congresso Nazionale SISEF \u201cAlberi-Foreste-Biodiversit\u00e0: dal New Green Deal alla Farm to Fork Strategy\u201d, Orvieto, 30 maggio-2 giugno 2022. Primo contributo: <em>Dal modello alla mappa. Un metodo automatizzato per il mappaggio di risorse forestali in un approccio basato sul disegno<\/em>. Autori: <strong>RM Di Biase <\/strong>(relatore), L Fattorini, M Grotti, N Puletti, P Corona. Secondo contributo: <em>Fare i conti senza l\u2019oste: la stima del numero di specie nelle indagini su comunit\u00e0 vegetali e forestali<\/em>. Autori: A Marcelli, <strong>RM Di Biase<\/strong>, L Fattorini.<\/li>\n<li>XI Congresso Nazionale SISEF \u201cLa foresta che cambia: ricerca, qualit\u00e0 della vita e opportunit\u00e0 in un paese in transizione\u201d, Roma, 10-13 ottobre 2017. Titolo del contributo: <em>A Monte Carlo appraisal of the estimation<\/em> <em>of forest tree abundance and basal area by<\/em> <em>terrestrial laser scanning<\/em>. Autori: P Corona, M D\u2019Amati, <strong>RM Di Biase <\/strong>(relatore), L Fattorini.<\/li>\n<li>IUFRO 125<sup>th<\/sup> Anniversary Congress, Friburgo (Germania), 18-22 settembre 2017. Titolo del contributo: <em>A Monte Carlo appraisal of the estimation of forest tree abundance and basal area by terrestrial laser scanning<\/em>. Autori: P Corona, M D\u2019Amati, <strong>RM Di Biase <\/strong>(relatore), L Fattorini. IUFRO 125<sup>th<\/sup> Anniversary Congress Book of Abstracts ISBN 9783902762887.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>ORGANIZZAZIONE DI CONVEGNI<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Membro del Comitato Organizzatore del Second International Workshop on Statistical Inference for assessing and monitoring natural resources, Siena, 8-9 novembre 2022.<\/li>\n<li>Membro del Comitato Organizzatore di International Workshop on Statistical Inference for assessing and monitoring natural resources, Siena, 10-11 novembre 2016.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/docenti.unisi.it\/sites\/dc2\/files\/cv\/17-01-2025\/CV%20ita.pdf\">Curriculum completo<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>INCARICO ATTUALE Dal 16\/02\/2023, RTDA di cui all\u2019art. 24, comma 3 lettera a) della legge n. 240\/2010 nel settore scientifico disciplinare SECS-S\/01 (Statistica), settore concorsuale 13\/D1 (Statistica) presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica, Universit\u00e0 degli Studi di Siena. INCARICHI PRECEDENTI Da 01\/07\/2021 a 15\/02\/2023 &#8211; Titolare di assegno per la collaborazione ad attivit\u00e0 &hellip; <a href=\"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/curriculum\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;Curriculum&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-13","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1548,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13\/revisions\/1548"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/di-biase\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}