{"id":792,"date":"2016-02-19T11:10:11","date_gmt":"2016-02-19T10:10:11","guid":{"rendered":"http:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giannibetti\/?page_id=792"},"modified":"2026-04-21T11:41:02","modified_gmt":"2026-04-21T09:41:02","slug":"statistica-per-leconomia-e-limpresa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giannibetti\/statistica-per-leconomia-e-limpresa\/","title":{"rendered":"Statistica per l’economia e l’impresa"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

OBIETTIVI DEL CORSO A.A. 2025-26<\/b><\/span><\/span><\/p>\n

L’insegnamento, rivisto per le Lauree Triennali di Scienze Economiche e Bancarie ed Economia e Commercio, si prefigge di fornire le metodologie statistiche per lo studio dei dati di fenomeni socio-economici e aziendali-finanziari. La prima parte del corso \u00e8 focalizzata su strumenti statistici per costruire un sistema organico di indicatori di prestazione tra loro collegati che permettano di valutare i risultati di gestione di una impresa, e di comprendere i legami causa-effetto che generano i risultati aziendali, guardando anche al di fuori dell’azienda, verso il cliente, il mercato ed il territorio. Il modello di regressione \u00e8 introdotto per la stima delle funzioni e frontiere di produzione. Nella seconda parte del corso sono trattati specifici argomenti di statistica economica, quali: Numeri indici di prezzi e quantit\u00e0 e Serie storiche (approccio classico).<\/p>\n

Programma:<\/span> <\/b><\/p>\n

1. Il Balanced Scorecard System: un sistema integrato e bilanciato di misura della performance d\u2019impresa<\/p>\n

2. Cenni sull\u2019Activity Based Management<\/p>\n

3. La misura della performance e le frontiere di produzione<\/p>\n

4. Il modello di Regressione Lineare Semplice<\/p>\n

5. Cenni di Algebra Matriciale<\/p>\n

6. Cenni sul modello di Regressione Lineare Multiplo<\/p>\n

7. Serie storiche – approccio classico<\/p>\n

8. Numeri indici di prezzi e quantit\u00e0<\/p>\n

9. Gli Indici di Produttivit\u00e0 di Divisia<\/p>\n

 <\/p>\n

TESTI DI RIFERIMENTO<\/strong><\/p>\n

Gazzei D.S. Dal dato all\u2019informazione gestionale. Dispensa fornita dal docente, Capp. 1-4.<\/p>\n

Johnston J. (1996),\u00a0Econometrica<\/em>, Capp. 4-5.<\/p>\n

Hull J.C. et al. (2025), Machine Learning in Business, Capp. 1-3.<\/p>\n

Di Fonzo \u2013 Lisi,\u00a0Serie Storiche Economiche<\/em>, Carocci Editore.<\/p>\n

 <\/p>\n

ORARIO LEZIONI E RICEVIMENTO<\/strong><\/p>\n

Corso del II semestre\u00a0<\/strong> Inizio 2 Marzo 2026;\u00a0 fine 27 Maggio 2026<\/em><\/p>\n

Luned\u00ec dalle ore 10.00 alle ore 12.00<\/p>\n

Marted\u00ec dalle ore 10.00 alle ore 12.00<\/p>\n

Mercoled\u00ec dalle ore 10.00 alle ore 12.00<\/p>\n

 <\/p>\n

Ricevimento:<\/strong><\/p>\n

da 5 Marzo al 28 Maggio: Gioved\u00ec ore 10-12 (su appuntamento)<\/p>\n

MATERIALE DIDATTICO:<\/strong> <\/span><\/p>\n

Gazzei – Dal dato all\u2019informazione gestionale – parte A<\/a> ;<\/p>\n

Gazzei – Dal dato all\u2019informazione gestionale – parte B<\/a> ;<\/p>\n

 <\/p>\n

LUCIDI:<\/p>\n

Lezione Introduttiva a.a. 2025-26<\/a> ;<\/p>\n

Lezione-Capitolo-1-a.a.-2025-26<\/a> ;<\/p>\n

Lezione Capitolo 2 – a.a. 2025-26<\/a> ;<\/p>\n

Lezione Capitolo 3\u00a0 – a.a. 2025-26<\/a>\u00a0;<\/p>\n

Lezione Capitolo 4 – I parte a.a. 2025-26<\/a> ;<\/p>\n

Lezione Capitolo 4 – II parte a.a. 2025-26<\/a> ;<\/p>\n

Lezione Capitolo 5 – Richiami algebra matriciale a.a. 2025-2026<\/a> ;<\/p>\n

Lezione Capitolo 6 – Modello di regressione lineare multipla I parte a.a. 2025-26<\/a> ;<\/p>\n

Lezione Capitolo 6 – Modello di regressione lineare multipla II parte a.a. 2025-26<\/a> ;<\/p>\n

Lezione Capitolo 7 – Serie Storiche Economiche – Approccio Classico a. a. 2025-2026<\/a> ;<\/p>\n

Lezione Capitolo 8 – Numeri Indici di prezzi e quantit\u00e0 a.a. 2025-2026<\/a> ;<\/p>\n

Lezione-Capitolo-9-Indici di Divisia – Parte-A a.a. 2025-2026 ;<\/a><\/p>\n

Lezione-Capitolo-9-<\/a>Indici di Divisia<\/a> – Parte-B a.a. 2025-2026 ;<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

ESERCITAZIONI:<\/p>\n

Esercitazione 1 – Aprile 2026<\/a> ;<\/p>\n

Soluzioni esercitazione 1 – Aprile 2026<\/a> ;<\/p>\n

 <\/p>\n

RISULTATI PROVE INTERMEDIE:<\/p>\n

 <\/p>\n

RISULTATI PROVE ESAME:<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

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\"\" <\/a><\/p>\n

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