{"id":804,"date":"2016-03-01T13:26:02","date_gmt":"2016-03-01T12:26:02","guid":{"rendered":"http:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/?page_id=804"},"modified":"2018-10-02T17:25:03","modified_gmt":"2018-10-02T15:25:03","slug":"metodi-per-la-ricerca-sociale","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/metodi-per-la-ricerca-sociale\/","title":{"rendered":"Metodi per la Ricerca Sociale"},"content":{"rendered":"<div id=\"header-1\" class=\"portlet-section-header header-hx header-h3\">\n<h3><\/h3>\n<h3>Metodi per la ricerca Sociale<\/h3>\n<p>Docenti:<\/p>\n<p>I parte (4 CFU):Prof. Ghellini Giulio (responsabile del l&#8217;insegnamento)<\/p>\n<p>II Parte (4 CFU): Prof.ssa Stefania Naddeo<\/p>\n<h5>Pagina web dell&#8217;insegnamento:<\/h5>\n<p>https:\/\/www.unisi.it\/ugov\/degreecourse\/133598<\/p>\n<\/div>\n<h5>Materiale didattico MRS I parte<\/h5>\n<h3>Contenuti<\/h3>\n<p>I parte: Ricerca sociale e conoscenza: obiettivi conoscitivi e metodo. I percorsi classici di ricerca. Tecniche d\u2019indagine e strumenti di rilevazione. Principi base per la costruzione degli strumenti di misurazione (questionari, interviste, modelli di rilevazione, ecc). Le indagini quantitative: principali disegni di campionamento semplici. Fonti di errore e loro misurazione.<\/p>\n<p>II Parte: Il software statistico SAS: gestione e manipolazione degli archivi di dati, procedure di elaborazione statistica uni e multivariate. L&#8217;analisi statistica di microdati con SAS.<\/p>\n<p>Saranno svolte attivit\u00e0 di laboratorio informatico\u00a0 per l&#8217;apprendimento e l&#8217;utilizzo del software SAS e per la consultazione e l&#8217;utilizzo di fonti ufficiali di dati sul WEB.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"header-1\" class=\"portlet-section-header header-hx header-h3\">\n<h3>Obiettivi formativi<\/h3>\n<\/div>\n<div id=\"header-2\" class=\"portlet-section-header header-hx header-h3\">\n<p>Il corso si propone di formare gli studenti alle metodologie tipiche delle indagini in ambito sociale ed economico, con particolare attenzione ai problemi connessi alle fasi d\u2019indagine e alla definizione di disegni d\u2019indagine quantitativi. Ci si propone, inoltre, di far acquisire agli studenti le abilit\u00e0 informatiche base per l&#8217;elaborazione statistica di dati macro e micro e di analisi e interpretazione degli stessi.\u00a0 Al termine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di predisporre correttamente disegni d\u2019indagine\u00a0 semplici per lo studio di fenomeni socio economici su individui e famiglie provvedendo anche alla stima delle principali grandezze e alla loro analisi, acquisendo inoltre sensibilit\u00e0 alle problematiche connesse alla presenza e al trattamento statistico degli errori non campionari.<\/p>\n<h3>Prerequisiti<\/h3>\n<p>Conoscenza dei principi base della statistica inferenziale<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"header-3\" class=\"portlet-section-header header-hx header-h3\">\n<h3>Metodi Didattici<\/h3>\n<\/div>\n<div id=\"header-4\" class=\"portlet-section-header header-hx header-h3\">\n<p>Lezioni frontali, laboratorio informatico e lavoro di gruppo<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"header-5\" class=\"portlet-section-header header-hx header-h3\">\n<h3>Verifica dell&#8217;apprendimento<\/h3>\n<p>La verifica dell&#8217;apprendimento \u00e8 suddivisa in due parti:<br \/>\nLa prima prova scritta (test con esercizi, domande a scelta e a risposta libera) \u00e8 volta alla verifica delle conoscenze teoriche acquisite in merito alle varie fasi del disegno d&#8217;indagine e di campionamento ( Vvoto in trentesimi; peso della prova pari a 0,50). Per gli studenti frequentanti \u00e8 prevista un\u2019attivit\u00e0 integrativa di gruppo con la redazione\/presentazione di un analisi statistica semplice su dati ufficiali scaricati dal sito Istat.<br \/>\nLa seconda prova \u00e8 invece condotta con esercizi al computer e riguarder\u00e0 la verifica del saper fare degli studenti relativamente all&#8217;utilizzo del software SAS per la gestione e integrazione di archivi e l&#8217;uso di procedure statistiche uni e multivariate (voto in trentesimi; peso della prova pari a 0,50). Per gli studenti frequentanti \u00e8 prevista un&#8217;attivit\u00e0 integrativa di gruppo con la redazione di un breve report di analisi statistica di microdati provenienti da indagini campionarie.<br \/>\nLe prove integrative di gruppo rappresentano per gli studenti frequentanti un bonus in grado di incrementare il voto delle prove scritte fino ad un massimo del 10%.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"header-6\" class=\"portlet-section-header header-hx header-h3\">\n<h3>Testi<\/h3>\n<p>I parte: Lorenzo Bernardi (2005) Percorsi di ricerca sociale, Carocci, Roma.<br \/>\nII parte: SAS Institute: SAS Help and documentation. (Manuale online interno al software SAS)<\/p>\n<p>Dispense delle lezioni messe a disposizione dai docenti.<\/p>\n<\/div>\n<h3>\u00a0Altre informazioni<\/h3>\n<p>il corso \u00e8 suddiviso in due parti equamente suddivise tra i due docenti; la prima di contenuto prevalentemente teorico, la seconda volta sviluppare le capacit\u00e0 di saper fare degli studenti<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Metodi per la ricerca Sociale Docenti: I parte (4 CFU):Prof. Ghellini Giulio (responsabile del l&#8217;insegnamento) II Parte (4 CFU): Prof.ssa Stefania Naddeo Pagina web dell&#8217;insegnamento: https:\/\/www.unisi.it\/ugov\/degreecourse\/133598 Materiale didattico MRS I parte Contenuti I parte: Ricerca sociale e conoscenza: obiettivi conoscitivi e metodo. I percorsi classici di ricerca. Tecniche d\u2019indagine e strumenti di rilevazione. Principi base &hellip; <a href=\"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/metodi-per-la-ricerca-sociale\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;Metodi per la Ricerca Sociale&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":39,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-804","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/804","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/wp-json\/wp\/v2\/users\/39"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=804"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/804\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":862,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/804\/revisions\/862"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/giulioghellini\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=804"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}