Obiettivi
Lo scopo del corso è quello di approfondire la conoscenza di metodi statistico-quantitativi di analisi dei dati multivariati relativi a fenomeni economici, sociali e finanziari. In particolare, lo studente acquisirà le abilità necessarie per l’analisi di sistemi complessi di dati e per la successiva interpretazione dei risultati ottenuti. Inoltre, al termine del corso, lo studente avrà acquisito familiarità con le tecniche di base dell’algebra matriciale che sono necessarie per il trattamento dei dati multidimensionali
Prerequisiti
Conoscenza degli strumenti statistici di base.
Contenuti
Elementi di algebra delle matrici.
Matrici di dati. Relazioni tra variabili quantitative: matrice di covarianza e matrice di correlazione. Misure di variabilità multidimensionale.
Rappresentazioni grafiche di dati multidimensionali.
Distanze e indici di similarità.
Alcuni metodi di analisi dei dati multivariati con particolare enfasi all’analisi delle componenti principali, all’analisi delle corrispondenze e all’analisi dei gruppi. Distanze e indici di similarità.
Applicazioni dei metodi statistici ai dati utilizzando il Software R.
Testi di riferimento
Zani S., Cerioli A. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè Editore.
Barabesi L., Fattorini L. (2010) Introduzione all’algebra delle matrici, Giuffrè Editore.
Materiale supplementare
http://elearning.unisi.it/moodle/
Modalità di svolgimento delle prove di esame
L’esame consiste di una prova scritta e di una prova orale.