Obiettivi
L’obiettivo del corso è fornire gli strumenti metodologici dell’inferenza basata sul disegno, per una consapevole progettazione di strategie di campionamento per le indagini ambientali, economiche e sociali
Prerequisiti
Concetti di base della probabilità e della statistica. Leggi elementari della probabilità.
Contenuti
Concetti introduttivi: parametro, disegno campionario, schema di campionamento, probabilità di inclusione di primo e secondo ordine. Stimatore di Horvitz-Thompson del totale e della media e relative proprietà. Disegni campionari di uso frequente: campionamento casuale semplice, campionamento sistematico, campionamento stratificato, campionamento per gruppi, campionamento per centri, campionamento in due fasi.
Uso delle variabili ausiliarie a livello di disegno e di stimatore: campionamenti con
probabilità di inclusione proporzionali ai valori di una variabile ausiliaria, campionamenti con
probabilità di selezione proporzionali ai valori di una variabile ausiliaria, stimatore differenza, stimatore GREG.
Trattamento dei dati mancanti: cenni all’imputazione e alla calibrazione.
Testi di riferimento
Sarndal, Swensson and Wretman (1992) Model assisted survey sampling. New York, Springer Verlag.
Hedayat and Sinha (1991)Design and inference in finite population sampling. New York, Wiley.
Integrazioni al testo di riferimento
http://elearning.unisi.it/moodle/
Modalità di svolgimento delle prove di esame
Prova scritta su casi di studio con numerosità molto piccole. Prova orale.