{"id":1137,"date":"2024-11-20T14:30:45","date_gmt":"2024-11-20T13:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/?page_id=1137"},"modified":"2024-11-20T14:44:10","modified_gmt":"2024-11-20T13:44:10","slug":"teoria-del-campionamento","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/teoria-del-campionamento\/","title":{"rendered":"Teoria del campionamento"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #333333\"><strong>Obiettivi<\/strong><\/span><br \/>\nL&#8217;obiettivo del corso \u00e8 fornire gli strumenti metodologici dell\u2019inferenza basata sul disegno, per una consapevole progettazione di strategie di campionamento per le indagini ambientali, economiche e sociali<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #333333\"><strong>Prerequisiti<\/strong><\/span><br \/>\nConcetti di base della probabilit\u00e0 e della statistica. Leggi elementari della probabilit\u00e0.<\/p>\n<p><span style=\"color: #333333\"><strong>Contenuti<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #333333\"><em>Concetti introduttivi: <\/em>parametro, disegno campionario, schema di campionamento, probabilit\u00e0 di inclusione di primo e secondo ordine. Stimatore di Horvitz-Thompson del totale e della media e relative propriet\u00e0.<em> Disegni <\/em><em>campionari di uso frequente: <\/em>campionamento casuale semplice, campionamento sistematico, campionamento stratificato, campionamento per gruppi, campionamento per centri, campionamento in due fasi.<br \/>\n<em>Uso delle variabili ausiliarie a livello di disegno e di stimatore: <\/em>campionamenti con<br \/>\nprobabilit\u00e0 di inclusione proporzionali ai valori di una variabile ausiliaria, campionamenti con<br \/>\nprobabilit\u00e0 di selezione proporzionali ai valori di una variabile ausiliaria, stimatore differenza, stimatore GREG.<br \/>\n<em>Trattamento dei dati mancanti: <\/em>cenni all&#8217;imputazione e alla calibrazione.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #333333\"><strong>Testi di riferimento<\/strong><\/span><br \/>\nSarndal, Swensson and Wretman (1992) Model assisted survey sampling. New York, Springer Verlag.<br \/>\nHedayat and Sinha (1991)Design and inference in finite population sampling. New York, Wiley.<\/p>\n<p><span style=\"color: #333333\"><strong>Integrazioni al testo di riferimento\u00a0<\/strong><br \/>\n<a href=\"http:\/\/elearning.unisi.it\/moodle\/\">http:\/\/elearning.unisi.it\/moodle\/<\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #333333\"><strong>Modalit\u00e0 di svolgimento delle prove di esame<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #333333\"> Prova scritta\u00a0 su casi di studio con numerosit\u00e0 molto piccole. Prova orale.<b><br \/>\n<\/b><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Obiettivi L&#8217;obiettivo del corso \u00e8 fornire gli strumenti metodologici dell\u2019inferenza basata sul disegno, per una consapevole progettazione di strategie di campionamento per le indagini ambientali, economiche e sociali Prerequisiti Concetti di base della probabilit\u00e0 e della statistica. Leggi elementari della probabilit\u00e0. Contenuti Concetti introduttivi: parametro, disegno campionario, schema di campionamento, probabilit\u00e0 di inclusione di primo &hellip; <a href=\"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/teoria-del-campionamento\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;Teoria del campionamento&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":36,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1137","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/wp-json\/wp\/v2\/users\/36"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1137"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1137\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1141,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1137\/revisions\/1141"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/marziamarcheselli\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}