Ricercatore confermato – Settore scientifico disciplinare: SECS-S\/01 Statistica<\/p>\n
Laureata nel 1986 in Economia e Commercio presso l\u2019Universit\u00e0 di Roma \u201cLa Sapienza\u201d con la votazione di 110 su 110 e lode.
\nImpiegata presso la SO.GE.I. \u201cSociet\u00e0 Generale di Informatica\u201d dal 1987 al 1990.
\nRicercatore in Statistica presso la Facolt\u00e0 di Economia e Commercio dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Cassino nel 1990.
\nIl 1\u00b0 ottobre 1996 si \u00e8 trasferita presso la Facolt\u00e0 di Economia dell\u2019Universit\u00e0 di Siena.
\nDal 2013 \u00e8 membro del Presidio di Qualit\u00e0 di Ateneo dell’Universit\u00e0 di Siena.<\/p>\n
Attivit\u00e0 didattica<\/strong> Attivit\u00e0 di ricerca<\/strong> Ricercatore confermato – Settore scientifico disciplinare: SECS-S\/01 Statistica Laureata nel 1986 in Economia e Commercio presso l\u2019Universit\u00e0 di Roma \u201cLa Sapienza\u201d con la votazione di 110 su 110 e lode. Impiegata presso la SO.GE.I. \u201cSociet\u00e0 Generale di Informatica\u201d dal 1987 al 1990. Ricercatore in Statistica presso la Facolt\u00e0 di Economia e Commercio dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi … Leggi tutto “Curriculum”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-13","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":994,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13\/revisions\/994"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nDall’a.a. 1995-96 \u00e8 titolare di insegnamenti presso l’Universit\u00e0 di Siena. I corsi tenuti durante questi anni riguardano argomenti di Statistica descrittiva e inferenziale, Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica, Statistica multivariata: teoria ed applicazioni in ambiente SAS, Teoria delle decisioni e inferenza bayesiana
\nNell’a.a. 2017-18 tiene i corsi di Statistica (60 ore), Metodi per la ricerca sociale (30 ore) e Laboratorio Analisi dati tramite SAS (20 ore) <\/p>\n
\nI lavori pubblicati fino ad oggi riguardano principalmente le seguenti linee di ricerca:
\n– I campionamenti ambientali nell’approccio da disegno. Problemi di stima della numerosit\u00e0 di popolazioni biologiche con campionamento per transetti e per linee di attraversamento.
\n– Studio sul campionamento adattivo a due stadi per la stima delle abbondanze di popolazioni biologiche elusive. Analisi dell\u2019accuratezza degli stimatori.
\n– Il campionamento inverso. Stima della numerosit\u00e0 di popolazioni rare. Probabilit\u00e0 di selezione uguali e diverse.
\n– Stima dei flussi turistici: rassegna sui metodi di stima, strumenti di rilevazione e piani di campionamento. Proposte di metodi per stimare il numero degli escursionisti in una localit\u00e0.
\n– Verifica di ipotesi mediante tecniche di permutazione. Combinazione di test di permutazione dipendenti. Trattamento delle mancate risposte. Applicazioni sui questionari di valutazione della didattica da parte degli studenti universitari. Studio dell\u2019influenza delle caratteristiche socio-demografiche degli studenti sulle valutazioni sul corso e sul docente.
\n– Analisi dei fattori di rischio. Studio dei metodi per la verifica contemporanea di pi\u00f9 ipotesi diverse controllando il livello di significativit\u00e0 globale. Valutazione della potenza della procedura proposta.
\n– La distribuzione di probabilit\u00e0 a posteriori, basata su distribuzioni a priori non informative, del coefficiente di correlazione di una distribuzione normale bivariata. Procedura per calcolare gli estremi dell\u2019intervallo pi\u00f9 corto utilizzando l\u2019espressione esatta della sua funzione di ripartizione.
\n– L-R test sul valore del coefficiente di correlazione lineare di una popolazione normale bivariata con livelli di significativit\u00e0 molto prossimi a quelli nominali anche per campioni di numerosit\u00e0 estremamente ridotta.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"