{"id":787,"date":"2016-02-20T11:07:32","date_gmt":"2016-02-20T10:07:32","guid":{"rendered":"http:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/?page_id=787"},"modified":"2023-02-28T13:17:08","modified_gmt":"2023-02-28T12:17:08","slug":"statistica-50-99","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/didattica\/statistica-50-99\/","title":{"rendered":"Statistica (50-99)"},"content":{"rendered":"

INFORMAZIONI VARIE – Anno accademico 2022\/23<\/strong>
\nIl materiale relativo al corso \u00e8 disponibile sulla pagina Moodle a cui si accede senza password.<\/p>\n

Obiettivi\u00a0 <\/strong>
\nL\u2019obiettivo del corso \u00e8 far acquisire allo studente i principali metodi statistico-quantitativi. In particolare, al termine del corso, lo studente avr\u00e0 acquisito gli strumenti di base della statistica descrittiva e inferenziale e sar\u00e0 in grado di effettuare un\u2019analisi esplorativa ed applicare le principali tecniche di elaborazione statistica a dati relativi a fenomeni economici, sociali e finanziari<\/p>\n

Prerequisiti<\/strong>
\nBuona conoscenza delle tecniche algebriche di base e saper derivare\/integrare le funzioni elementari (polinomi, logaritmi, esponenziali)<\/p>\n

Contenuti\u00a0 <\/strong>
\nElementi di statistica descrittiva: distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche, indici di posizione, indici di variabilit\u00e0 e di eterogeneit\u00e0, indici di morfologia, distribuzioni doppie di frequenze, indici di dipendenza, modello di regressione lineare.
\nProbabilit\u00e0: algebra degli eventi, probabilit\u00e0, variabili casuali, distribuzioni di probabilit\u00e0.
\nInferenza statistica: teoria della stima, verosimiglianza, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi parametriche, test di indipendenza.<\/p>\n

Testo di riferimento<\/strong>
\nBorra S., Di Ciaccio A. (2020), Statistica – metodologie per le scienze economiche e sociali, 4\/ed, Mc Graw Hill.<\/p>\n

Modalit\u00e0 di svolgimento delle prove di esame<\/strong>
\nProva scritta con quesiti a risposta multipla (comprendenti quesiti di teoria ed esercizi).
\nProva orale obbligatoria una volta superata la prova scritta.<\/p>\n

Modalit\u00e0 di svolgimento delle prove scritte<\/strong>
\nLo svolgimento della prova avverr\u00e0 tramite pc in una delle aule informatiche dell’universit\u00e0
\nle iscrizioni a ciascuna prova scritta verranno chiuse uno o due giorni prima della data prevista per la prova<\/strong>.<\/p>\n

Le prove parziali (prova intermedia e prova finale)<\/strong> sono costituite da 10 quesiti a risposta multipla: 4 quesiti di teoria e 6 che prevedono lo svolgimento di un esercizio. Tutti quesiti (sia di teoria sia gli esercizi) sono a risposta multipla
\nPer superare l’esame si deve ottenere una votazione pari ad almeno 18 e il tempo a disposizione \u00e8 mezz’ora.<\/p>\n

La prova completa<\/strong> \u00e8 costituita da 20 quesiti a risposta multipla: 8 quesiti di teoria e 12 che prevedono lo svolgimento di un esercizio. Tutti quesiti (sia di teoria sia gli esercizi) sono a risposta multipla
\nPer superare l’esame si deve ottenere una votazione pari ad almeno 18 e il tempo a disposizione \u00e8 un’ora.<\/p>\n

MATERIALE NECESSARIO PER SVOLGERE LA PROVA SCRITTA<\/em><\/strong>
\n– tavole (Normale, Chi quadrato, t di Student) scaricabili dalla pagina Mooodle
\n– fogli di carta bianchi per svolgere gli esercizi
\n– calcolatrice
\n– penna<\/p>\n

_____________________________________________________________<\/p>\n

Attivit\u00e0 di tutorato – prossime date<\/em><\/strong>
\nSulla pagina Moodle \u00e8 disponibile l’orario di ricevimento dello studente tutor Andrea Mecca<\/p>\n

INTEGRAZIONI AL TESTO DI RIFERIMENTO
\n(prima parte)<\/strong>
\nQuantili<\/a>
\nMomenti<\/a>
\nTrasformazioni lineari<\/a>
\n(seconda parte)<\/strong>
\nCombinazioni<\/a>
\nMedia e varianza della distribuzione binomiale<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

INFORMAZIONI VARIE – Anno accademico 2022\/23 Il materiale relativo al corso \u00e8 disponibile sulla pagina Moodle a cui si accede senza password. Obiettivi\u00a0 L\u2019obiettivo del corso \u00e8 far acquisire allo studente i principali metodi statistico-quantitativi. In particolare, al termine del corso, lo studente avr\u00e0 acquisito gli strumenti di base della statistica descrittiva e inferenziale e … Leggi tutto “Statistica (50-99)”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":0,"parent":11,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-787","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/787","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=787"}],"version-history":[{"count":379,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/787\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1723,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/787\/revisions\/1723"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/11"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/docenti-deps.unisi.it\/stefanianaddeo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=787"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}