Obiettivi
Il laboratorio (16 ore di lezioni frontali, per un totale di 2 CFU) ha l’obiettivo di fornire le conoscenze necessarie ad implementare in SAS le principali tecniche statistiche multivariate
Prerequisiti
Conoscenza di base del programma SAS. Conoscenza delle più comuni tecniche statistiche multivariate di analisi dei dati
Contenuti
Regressione multipla, analisi della varianza, analisi delle componenti principali, analisi fattoriale, analisi discriminante, analisi delle corrispondenze, analisi cluster.
Testo di riferimento
Dispense distribuite a lezione
Capitoli 1 e 2 (LabSAS)
Capitolo 3. Regressione lineare (LabSAS)
Capitolo 4. Analisi della varianza (LabSAS)
Capitolo 5. Componenti principali (LabSAS)
Capitolo 6. Analisi fattoriale (LabSAS)
Capitolo 7. Analisi discriminante (LabSAS)
Esempi
Esempio Proc REG
Modalità di svolgimento della prova di esame
-un primo incontro con il docente per discutere il dataset su cui lo studente dovrà effettuare le analisi
-un incontro finale con il docente per la valutazione del lavoro svolto (con esito superato/non superato)