OBIETTIVI DEL CORSO A.A. 2025-26
L’insegnamento, rivisto per le Lauree Triennali di Scienze Economiche e Bancarie ed Economia e Commercio, si prefigge di fornire le metodologie statistiche per lo studio dei dati di fenomeni socio-economici e aziendali-finanziari. La prima parte del corso è focalizzata su strumenti statistici per costruire un sistema organico di indicatori di prestazione tra loro collegati che permettano di valutare i risultati di gestione di una impresa, e di comprendere i legami causa-effetto che generano i risultati aziendali, guardando anche al di fuori dell’azienda, verso il cliente, il mercato ed il territorio. Il modello di regressione è introdotto per la stima delle funzioni e frontiere di produzione. Nella seconda parte del corso vengono introdotti primi concetti di machine learning in ambito aziendale. Inoltre sono trattati specifici argomenti di statistica economica, quali: Numeri indici di prezzi e quantità e Serie storiche (approccio classico).
Programma:
1. Il Balanced Scorecard System: un sistema integrato e bilanciato di misura della performance d’impresa
2. Cenni sull’Activity Based Management
3. La misura della performance e le frontiere di produzione
4. Il modello di Regressione Lineare Semplice
5. Cenni di Algebra Matriciale
6. Cenni sul modello di Regressione Lineare Multiplo
7. Cenni al Machine Learning in ambito aziendale
8. Serie storiche – approccio classico
9. Numeri indici di prezzi e quantità
10. Gli Indici di Produttività di Divisia
TESTI DI RIFERIMENTO
Gazzei D.S. Dal dato all’informazione gestionale. Dispensa fornita dal docente, Capp. 1-4.
Johnston J. (1996), Econometrica, Capp. 4-5.
Hull J.C. et al. (2025), Machine Learning in Business, Capp. 1-3.
Di Fonzo – Lisi, Serie Storiche Economiche, Carocci Editore.
ORARIO LEZIONI E RICEVIMENTO
Corso del II semestre Inizio 2 Marzo 2026; fine 27 Maggio 2026
Lunedì dalle ore 10.00 alle ore 12.00
Martedì dalle ore 10.00 alle ore 12.00
Mercoledì dalle ore 10.00 alle ore 12.00
Ricevimento:
da 5 Marzo al 28 Maggio: Giovedì ore 10-12 (su appuntamento)
MATERIALE DIDATTICO:
Gazzei – Dal dato all’informazione gestionale – parte A ;
Gazzei – Dal dato all’informazione gestionale – parte B ;
LUCIDI:
Lezione Introduttiva a.a. 2025-26 ;
Lezione-Capitolo-1-a.a.-2025-26 ;
Lezione Capitolo 2 – a.a. 2025-26 ;
Lezione Capitolo 3 – a.a. 2025-26 ;
ESERCITAZIONI:
RISULTATI PROVE INTERMEDIE:
RISULTATI PROVE ESAME:
