Statistica per l’economia e l’impresa

OBIETTIVI DEL CORSO A.A. 2025-26

L’insegnamento, rivisto per le Lauree Triennali di Scienze Economiche e Bancarie ed Economia e Commercio, si prefigge di fornire le metodologie statistiche per lo studio dei dati di fenomeni socio-economici e aziendali-finanziari. La prima parte del corso è focalizzata su strumenti statistici per costruire un sistema organico di indicatori di prestazione tra loro collegati che permettano di valutare i risultati di gestione di una impresa, e di comprendere i legami causa-effetto che generano i risultati aziendali, guardando anche al di fuori dell’azienda, verso il cliente, il mercato ed il territorio. Il modello di regressione è introdotto per la stima delle funzioni e frontiere di produzione. Nella seconda parte del corso sono trattati specifici argomenti di statistica economica, quali: Numeri indici di prezzi e quantità e Serie storiche (approccio classico).

Programma:

1. Il Balanced Scorecard System: un sistema integrato e bilanciato di misura della performance d’impresa

2. Cenni sull’Activity Based Management

3. La misura della performance e le frontiere di produzione

4. Il modello di Regressione Lineare Semplice

5. Cenni di Algebra Matriciale

6. Cenni sul modello di Regressione Lineare Multiplo

7. Serie storiche – approccio classico

8. Numeri indici di prezzi e quantità

9. Gli Indici di Produttività di Divisia

 

TESTI DI RIFERIMENTO

Gazzei D.S. Dal dato all’informazione gestionale. Dispensa fornita dal docente, Capp. 1-4.

Johnston J. (1996), Econometrica, Capp. 4-5.

Hull J.C. et al. (2025), Machine Learning in Business, Capp. 1-3.

Di Fonzo – Lisi, Serie Storiche Economiche, Carocci Editore.

 

ORARIO LEZIONI E RICEVIMENTO

Corso del II semestre  Inizio 2 Marzo 2026;  fine 27 Maggio 2026

Lunedì dalle ore 10.00 alle ore 12.00

Martedì dalle ore 10.00 alle ore 12.00

Mercoledì dalle ore 10.00 alle ore 12.00

 

Ricevimento:

da 5 Marzo al 28 Maggio: Giovedì ore 10-12 (su appuntamento)

MATERIALE DIDATTICO:

Gazzei – Dal dato all’informazione gestionale – parte A ;

Gazzei – Dal dato all’informazione gestionale – parte B ;

 

LUCIDI:

Lezione Introduttiva a.a. 2025-26 ;

Lezione-Capitolo-1-a.a.-2025-26 ;

Lezione Capitolo 2 – a.a. 2025-26 ;

Lezione Capitolo 3  – a.a. 2025-26 ;

Lezione Capitolo 4 – I parte a.a. 2025-26 ;

Lezione Capitolo 4 – II parte a.a. 2025-26 ;

Lezione Capitolo 5 – Richiami algebra matriciale a.a. 2025-2026 ;

Lezione Capitolo 6 – Modello di regressione lineare multipla I parte a.a. 2025-26 ;

Lezione Capitolo 6 – Modello di regressione lineare multipla II parte a.a. 2025-26 ;

Lezione Capitolo 7 – Serie Storiche Economiche – Approccio Classico a. a. 2025-2026 ;

Lezione Capitolo 8 – Numeri Indici di prezzi e quantità a.a. 2025-2026 ;

Lezione-Capitolo-9-Indici di Divisia – Parte-A a.a. 2025-2026 ;

Lezione-Capitolo-9-Indici di Divisia – Parte-B a.a. 2025-2026 ;

 

ESERCITAZIONI:

Esercitazione 1 – Aprile 2026 ;

Soluzioni esercitazione 1 – Aprile 2026 ;

 

RISULTATI PROVE INTERMEDIE:

 

RISULTATI PROVE ESAME: