ANALISI STATISTICA PER LE IMPRESE 2018/2019

NEWS

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A chi è rivolto il corso? Studenti di…

MaGo Curriculum “Direzione e Controllo Aziendale” (DeCA)

Iscritti I anno 2018-2019

Sc. Statistiche per le Indagini Campionarie

Iscritti I anno 2018-2019

Obiettivi del corso

Conferire agli studenti la preparazione necessaria per prendere decisioni in condizioni di incertezza, avendo da analizzare una notevole quantità di informazioni quantitative e qualitative. Per questo l’insegnamento è incentrato sui metodi statistici per l’analisi dei fenomeni inerenti alla gestione d’impresa a supporto delle decisioni manageriali.

Prerequisiti

Questo corso privilegia gli aspetti concettuali e logici della materia, rispetto agli aspetti analitici matematico-statistici complessi, tuttavia è un corso di statistica avanzato quindi sono necessari gli elementi di base di statistica descrittiva ed inferenziale.

Materiale didattico

  • Non è previsto un testo unico.
  • Argomento per argomento docente fornirà le indicazioni sul materiale da utilizzare, cmq il testo di riferimento per la maggior parte degli argomenti è

Bracalente, Cossignani, Mulas, (2009) Statistica Aziendale, McGraw-Hill

  • Le slides 2018-2019 saranno disponibili all’indirizzo

http://docenti.unisi.it/lauraneri/analisi-statistica-per-le-imprese/

Prova di esame: prova scritta (è prevista anche una prova intermedia valutativa al termine dei primi 6 CFU) Regole per esame_2019

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MATERIALE LEZIONI LABORATORIO (non necessario per l’esame)

slideSAS1    slideSAS2    slideSAS3

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RIPASSO CONCETTI FONDAMENTALI

RIP1_ Riepilogo Concetti baseRIP2_ Rappresentazione datiRIP3_ indici_posizione RIP4_VARIABILITA ETEROGENEITARIP5_TLCRIP5_bis STIMATORI E STIME  ,RIP6_stima intervallareRIP7_verifica ipotesi

Appunti relativi ai primi 6 CFU del corso

slide1_1_informazione statistica per le Impreseslide1_2_marketing research sample,

campionamento aziende_Agribusinnessslide1_3_facciamo il punto

slide2_TAB DOPPIE e RELAZIONIesercizio chi quadrato

Slide3_BS

slide4__EFF_int_4_1SLRModelslide_4_2_SLR_inference

regressione_semplice e multipla_esercizio_01_04_19

regressione semplice_esercizioregressione semplice_esercizio_soluzione regressione_semplice e multipla_esercizio

slide_4_3_MULTIPLE_REGRESSION

regressione semplice e multipla_esercitazioni

slide4_4_Misure_di_performence_aziendale

Slide4_5 Stima della frontiera di produzione

regressione semplice per frontiera     regressione multipla per frontiera

slide4_6_ NUMERI INDICE

Numeri_Indice_IPC_novità 2018    Numeri_Indice_IPC_novità 2019

Esercizio valori reali e nominali

slide4_7_produttivit___parziale_e_totale  (fino alla slide 14)

prova_autovalutazione_6 cfu_ 2019prova_autovalutazione_6 cfu_ 2019_soluzione

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Appunti relativi ai 3  CFU  finali del corso

cap5 e 5_1_Efficienza_esterna

Cap5_2_Modello_Logit

slide5_3_rischio insolvenze_new

cap5_4_Cliente_e_segmentazione

cap5_5_cluster_analysis  (no slide 12 e 13)    esempio analisi dei gruppi

prova_autovalutazione_3 cfu_2019

soluzione prova_autovalutazione_3 cfu_2019